El no implementar un sistema de apoyo a la toma de decisiones en las empresas, tiende a afectar la competitividad y eficiencia operativa. Adem\u00e1s, las decisiones que se eligen est\u00e1n basadas en la intuici\u00f3n, experiencia personal o datos limitados que no garantizan un \u00e9xito total por lo que dichas decisiones tienden a ser ineficientes o err\u00f3neas.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan Turban, Sharda y Delen (2018), las empresas sin sistemas de apoyo a la toma de decisiones corren el riesgo de tomar decisiones sub\u00f3ptimas, ya que no tienen acceso a an\u00e1lisis profundos o datos relevantes que sustenten sus opciones.<\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n ocasiona que las empresas pierdan oportunidades de optimizar costos, mejorar la calidad o innovar productos o servicios, por lo que pueden quedar rezagadas frente a sus competidores que si las implementan.<\/p>\n\n\n\n
Los sistemas de apoyo para toma de decisiones (DSS, por sus siglas en ingl\u00e9s) son una agrupaci\u00f3n de t\u00e9cnicas y herramientas que ayudan a los tomadores de decisiones a evaluar y analizar informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Los componentes principales de los DSS son base de datos, modelos (matem\u00e1ticos, estad\u00edsticas, simulaciones o algoritmos) e interfaz de usuario. Con la finalidad de proporcionar informaci\u00f3n precisa y oportuna; que a la vez aumenta la eficiencia automatizando varios procesos, para reducir tiempo y riesgos en las decisiones tomadas.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, existen varios tipos de DSS; Daniel J. Power, profesor experto en toma de decisiones, divide estos sistemas en cinco categor\u00edas:<\/p>\n\n\n\n
DSS basado en datos: las decisiones tomadas en esta categor\u00eda se basan en informaci\u00f3n de base de datos internas y externas con la finalidad de identificar patrones y tendencias.<\/p>\n\n\n\n
DSS basado en modelos: estos modelos son personalizados por el usuario de acuerdo con sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n
DSS grupales e impulsados por la comunicaci\u00f3n: estos est\u00e1n basados en el trabajo en equipo, entre usuarios y el sistema para alcanzar el objetivo principal de la implementaci\u00f3n de este sistema.<\/p>\n\n\n\n
DSS basado en conocimiento: la informaci\u00f3n proporcionada a los usuarios, mediante hechos o normas, proviene de procesos, conocimientos y experiencia especializada para resolver problemas.<\/p>\n\n\n\n
DSS basado en documentos: estos documentos (hojas de c\u00e1lculo, registros o documentos de texto, etc.), les permiten a los usuarios a recuperar datos para encontrar t\u00e9rminos de b\u00fasqueda y llegar a decisiones.<\/p>\n\n\n\n
Para aprovechar al m\u00e1ximo los DSS se debe de tomar en cuenta lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n
Definir el objetivo del uso del sistema, tomando en cuenta la visi\u00f3n de la empresa.<\/p>\n\n\n\n
Se recomienda la participaci\u00f3n de los encargados de cada una de las \u00e1reas para sugerir decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, para obtener un an\u00e1lisis certero de los datos, se debe determinar los indicadores de forma cuantitativa. Otro aspecto importante es la capacitaci\u00f3n del personal ya que sin \u00e9sta no se obtendr\u00e1n resultados favorables en la empresa.<\/p>\n\n\n\n
Para que una compa\u00f1\u00eda o instituci\u00f3n sea competitiva y eficiente en estos tiempos donde la tecnolog\u00eda es punta de lanza, se deben incorporar tecnolog\u00eda y sistemas en sus procesos, con la finalidad de optimizarlos, reduciendo el tiempo de respuesta a situaciones imprevistas con decisiones estrat\u00e9gicas teniendo una base s\u00f3lida de an\u00e1lisis de datos en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n
Un claro ejemplo es Amazon, el DSS que implementan esta basado en el motor de recomendaciones, el cual analiza el comportamiento de los usuarios, el historial de compras, detectando patrones de gustos para recomendarle al usuario productos personalizados. Esta estrategia a impulsado a Amazon a mantenerse en el mercado obteniendo millones de d\u00f3lares de ganancias, que a su vez los sistemas se complementan con otras tecnolog\u00edas. (Zyanya, 2020)<\/p>\n\n\n\n
El contar con sistemas de informaci\u00f3n para apoyo a la toma de decisiones tiene un impacto positivo en las empresas, mejorando su capacidad para la toma de decisiones informadas, mantenerse competitivas, ser eficientes y adaptarse a cambios del entorno.<\/p>\n\n\n\n
\nEstamos atentos para ofrecerle soluciones en la elecci\u00f3n de los mejores sistemas de informaci\u00f3n a nuestros clientes, cont\u00e1ctenos.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Referencias<\/h1>\n\n\n\n
Editorial Argentina de Ejemplos. (23 de Octubre de 2024). Enciclopedia Argentina de Ejemplos<\/em>. Obtenido de Ejemplos De Sistema De Apoyo A Las Decisiones En La Pr\u00e1ctica: https:\/\/ejemplo.com.ar\/sistema-de-apoyo-a-las-decisiones-ejemplos\/#Que_es_un_DSS_y_dar_ejemplos<\/p>\n\n\n\n
Rodriguez, J. (3 de Julio de 2023). HubSot<\/em>. Obtenido de Sistemas de apoyo a la toma de decisiones: que son y tipos.: https:\/\/blog.hubspot.es\/sales\/sistemas-apoyo-toma-de-decisiones<\/p>\n\n\n\n
Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2018). Business Intelligence; A Managerial Perspective on Analytics.<\/em> Pearson.<\/p>\n\n\n\n
Zyanya, L. (22 de Enero de 2020). Amazon es la marca m\u00e0s valiosa del mundo y rompe la barrera de los 200,000 mdd<\/em>. Obtenido de https:\/\/expansion.mx\/mercadotecnia\/2020\/01\/22\/amazon-es-la-marca-mas-valiosa-del-mundo-y-rompe-la-barrea-de-los-200-000-mdd<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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